O Programie

UŚ Data Steward School 2026 (DSS 2026) to międzynarodowy program szkoleniowy, którego celem jest rozwój kompetencji w zakresie otwartej nauki, zarządzania danymi badawczymi, oraz wykorzystania cyfrowych narzędzi i sztucznej inteligencji w nauce.
Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na nowe kompetencje w nauce, wśród naukowców, jak również pracowników administracji Uczelni i bibliotek akademickich, szczególnie w kontekście:

·        zarządzania danymi badawczymi,
·        bezpieczeństwa danych.
·        cyfrowych narzędzi dla nauki
·        sztucznej inteligencji w nauce  
·        rzetelności i doskonałości badawczej
·        krajowych i europejskich infrastruktur badawczych, w tym European Open Science Cloud (EOSC).

Wartość dla Instytucji Badawczej lub Uczelni

Udział w DSS 2026 umożliwia:

·        tworzenie nowych ról w Uczelni/Instytucji Badawczej, w tym koordynator ds. otwartej nauki, kurator danych, data steward, data librerian,
·        rozwój wiedzy i kompetencji administracji uczelnianej i pracowników technicznych a także pracowników bibliotek, w obszarze:

o   przygotowania dokumentacji projektowej w obszarze zarządzania danymi badawczymi
o   wdrażania Planu Zarządzania Danymi
o   raportowania Planu Zarzadzania Danymi   

·        rozwój wiedzy i kompetencji zespołów badawczych do realizacji badań z wykorzystaniem danych wtórnych i narzędzi cyfrowych
·        tworzenie i wdrażanie polityk otwartości i zarządzania danymi w jednostkach
·        realizacja krajowych i europejskich polityk otwartości i rzetelności naukowej, w tym przede wszytkim w obszarze zarządzania danymi badawczymi
·        wprowadzanie krajowych i europejskich standardów zarządzania danymi badawczymi
·        zwiększenie bezpieczeństwa danych badawczych 

Cel Programu

Celem DSS 2026 jest:

1. przygotowanie uczestników do roli data stewarda / data managera/ bibliotekarza danych. Rozwój kompetencji w zakresie:

·        tworzenie i wdrażanie polityk otwartej nauki i zarządzania danymi badawczymi,
·        zarządzania danymi badawczymi,
·        sztuczna inteligencja w zarządzaniu danymi badawczymi,
·        data governace i regulacje w EU:

o   data governance i data stewardship w organizacji,
o   zgodność z regulacjami (np. RODO / GDPR),
o   europejskie ramy danych (Data Act, Data Governance Act),
o   zarządzanie dostępem do danych (access control, data sharing agreements);  

2. budowa kompetencji dla pracy w środowisku krajowych i europejskich infrastruktur badawczych i Federacji EOSC;

3. udział w europejskich społecznościach specjalistów w obszarze zarządzania danymi badawczymi.

Profil Uczestnika/Uczestniczki

Program skierowany jest do osób rozpoczynających działalność w obszarze zarządzania danymi badawczymi, w tym:

·        data stewardów i data managerów
·        pracowników administracji
·        bibliotekarzy i specjalistów ds. informacji naukowej
·        naukowców (wszystkie etapy kariery)
·        doktorantów
·        pracowników technicznych
·        osób planujących karierę w obszarze data stewardship 

Struktura Programu

Moduł 1 – Intensywny kurs stacjonarny

Liczba godzin dydaktycznych: 54h
Termin: 6-10 lipca 2026
Miejscse: Katowice

Program obejmu:

·        Otwarta nauka i rzetelność naukowa
·        Cykl życia danych a zarządzanie danymi badawczymi
·        Plan zarządzania danymi badawczymi (DMP): tworzenie, wdrażanie, raportowanie
·        Standardy FAIR & CARE
·        Regulacje prawne i etyczne w obszarze danych badawczych i AI
·        Repozytoria danych
·        Trwałe identyfikatory (PID)
·        Metadane i dokumentacja
·        Jakość danych
·        Modelowanie danych
·        Narzędzia cyfrowe i sztuczna inteligencja w pracy data stewarda
·        Rola data stewarda w instytucji
·        EOSC: Europejska Chmura Otwartej Nauki
·        Przetwarzanie danych
·        Przechowywanie danych
·        Archiwizacja danych
·        Udostępnianie danych
·        Bezpieczeństwo danych

Aktywności fakultatywne (8h dydaktycznych, stacjonarnie, lipiec 2026)

·        spotkanie z organizacjami międzynarodowymi i krajowymi w obszarze zarządzania danymi badawczymi
·        spotkanie z przedstawicielami infrastruktur badawczych,
·        spotkanie a przedstawicielami repozytoriów danych badawczych,
·        spotkanie z przedstawicielami sieci data stewardów

Moduł 2 – Specjalizacja
Liczba godzin dydaktycznych: 24 h
Termin: wrzesień/październik 2026
Online

Uczestnicy wybierają maksymalnie dwie ścieżki specjalizacyjne:

·        Nauki ścisłe i techniczne (STEM)
·        Nauki społeczne i humanistyczne (SSH)
·        Nauki przyrodnicze (NS)
·        Zarządzanie danymi w administracji uczelnianej i bibliotece akademickiej
·        Kompetencje w zakresie zarządzania i obsługi repozytoriów danych badawczych
·        Projektowanie i prowadzenie szkoleń z zakresu zarządzania danymi badawczymi (train-the-trainer)

Regulamin Specjalizacji DSS

Moduł 3 – Program Mentoringowy

Liczba godzin dydaktycznych: 6h
wrzesień-listopad 2026
online/stacjonarnie/hybryda

·        uczestnik wybiera mentora spośród ekspertów DSS
·        program opiera się na indywidualnej pracy z ekspertem
·        cel, zakres tematyczny, czas i częstotliwość spotkań są przedmiotem umowy dwustronnej

Regulamin Programu Mentoringowego DSS

Metodyka kształcenia/model dydaktyczny

Zastosowane podejście metodyczne jest skoncentrowane na efektywności uczenia się poprzez działanie. Zakłada one równowagę pomiędzy komponentem teoretycznym a praktycznym, w proporcji 1:1 kształceniem grupowym I indywidualnym. Każda 60-minutowa jednostka dydaktyczna realizowana jest w układzie 30 minut części teoretycznej (wykład z prezentacją) oraz 30 minut części praktycznej (warsztaty, demonstracje, ćwiczenia, odgrywanie ról oraz laboratorium żywe (living lab), funkcjonujące w programie pod nazwą „laboratorium danych”).

Komponent teoretyczny buduje świadomość i wiedzę uczestników, wprowadzając i krótko wyjaśniając kluczowe zagadnienia oraz terminologię. Komponent praktyczny jest równie istotny, ponieważ rozwija umiejętności i kompetencje poprzez ich bezpośrednie zastosowanie w działaniu. Takie podejście umożliwia optymalny rozwój uczestników, tworząc stabilny i szeroki fundament wiedzy w obszarze zarządzania danymi oraz wspierając rozwój kompetencji niezbędnych w środowisku zawodowym i badawczym.

Dodatkowo wprowadzono komponent konsultacji indywidualnych. Uczestnicy, którzy chcą przedyskutować zagadnienia związane z tematyką danej sesji lub pogłębić omawiane treści, mają każdego dnia możliwość skorzystania z indywidualnych konsultacji z ekspertami. Rozwiązanie to sprzyja systematycznemu i progresywnemu opanowywaniu materiału, umożliwiając bieżące wyjaśnianie wątpliwości, odpowiadanie na pojawiające się pytania oraz rozwijanie indywidualnych zainteresowań uczestników.

W ten sposób wspierany jest zarówno rozwój indywidualny, jak i efekt pracy całej grupy, który wynika z zaangażowania i współpracy poszczególnych uczestników.

Kontynuacja programu podstawowego, obejmująca pogłębione – dziedzinowe i administracyjne - podejście do zarządzania danymi badawczymi oraz dalsze, ukierunkowane wsparcie rozwoju indywidualnego, będzie realizowana w Komponencie 2: Specjalizacja oraz Komponencie 3: Indywidualny Program Mentoringowy.

Komponent specjalizacyjny umożliwi uczestnikom rozwijanie kompetencji w wybranych obszarach, dostosowanych do specyfiki dyscyplin naukowych oraz realnych wyzwań pracy administracyjnej I repozytoryjnej. Z kolei Program Mentoringowy zapewni spersonalizowane wsparcie eksperckie, pozwalające na przekład zdobytej wiedzy na konkretne działania, projekty i rozwiązania wdrażane w praktyce zawodowej.

Tak zaprojektowana ścieżka rozwoju gwarantuje nie tylko pogłębienie kompetencji, ale również ich trwałe osadzenie w kontekście pracy badawczej, wzmacniając samodzielność uczestników oraz ich zdolność do efektywnego zarządzania danymi w środowisku naukowym.

Formy kształcenia:

·        wykład
·        prezentacja
·        warsztaty
·        demonstracje
·        ćwiczenia
·        odgrywanie ról
·        żywe laboratorium
·        studia przypadku (infrastruktury badawcze)
·        przykłady zastosowania (use cases)
·        peer-to-peer learning

Eksperci

Program realizowany jest przez krajowych i zagranicznych ekspertów:

·        uczelni
·        bibliotek akademickich
·        repozytoriów danych
·        centrów kompetencji
·        infrastruktur badawczych
·        projektów i infrastruktur realizowanych w ramach EOSC 

Organizacja i logistyka

Moduł 1: Intensywny kurs stacjonarny: zajecia odbywać się będą w siedzibie Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach, w nowoczesnej przestrzeni budynku SpinPLACE (Cetrum Kreatywności i Coworkingu).

Zajecia fakultatywne odbywać się będą przede wszystkim w Strefie Kultury Miasta Katowice.

Moduł 2: Specjalizacja: zdalnie/online na platformie MS Teams

Moduł 3 – Program Mentorski: zdalnie/online lub stacjonarnie, w zależności od wyboru mentora, możliwe są także wyjazdy studyjne w kraju i zagranicą.

Język DSS: polski

Grupa DSS: 25 uczestników

Certyfikacja

Uczestnicy otrzymują: zaświadczenie ukończenia European Open Science School

Koszt uczestnictwa 2026 r.

Pakiet 1: Szkolenie DSS + zakwaterowanie
Pierwszy pakiet obejmuje kompleksową usługę szkoleniową DSS2026 wraz z zakwaterowaniem i pełnym wyżywieniem. Noclegi zapewnione są w hotelu Ibis Budget Katowice Centrum, w pokojach jednoosobowych ze śniadaniem, w terminie od niedzieli 5.07 do piątku 10.07.2026 r.

Oferta obejmuje:

·        wszystkie moduły szkoleniowe wraz z ofertą spotkań fakultatywnych
·        indywidualne konsultacje
·        materiały dydaktyczne
·        mikropoświadczenie i certyfikat ukończenia DSS2026
·        networking
·        zakwaterowanie
·        pełne wyżywienie
·        uroczysta kolacja otwierająca DSS2026
·        przerwy kawowe

Cena: 10 500  + 23% VAT (jeżeli opłata za udział w szkoleniu pochodzi ze środków publicznych, jest możliwość zwolnienia z VAT)

Pakiet 2: Szkolenie DSS bez zakwaterowania

Drugi wariant obejmuje udział w szkoleniu bez zapewnionego noclegu – uczestnicy organizują zakwaterowanie we własnym zakresie, zgodnie z indywidualnymi preferencjami.

Oferta obejmuje:

·        wszystkie moduły szkoleniowe wraz z ofertą spotkań fakultatywnych
·        indywidualne konsultacje
·        materiały dydaktyczne
·        mikropoświadczenie i certyfikat ukończenia DSS2026
·        networking
·        zakwaterowanie
·        wyżywienie bez śniadań (obiad i kolacja w formie bufetu)
·        uroczysta kolacja otwierająca DSS 2026
·        przerwy kawowe

Cena: 9000,00 PLN + 23% VAT (jeżeli opłata za udział w szkoleniu pochodzi ze środków publicznych, jest możliwość zwolnienia z VAT)

Szczegółowy opis

Moduł 1 – Intensywny kurs stacjonarny

Program*

Poniedziałek, 6 lipca 2026 r.

Wtorek, 7 lipca 2026

Środa, 8 lipca 2026

Czwartek, 9 lipiec 2026 r.

 Piątek 10 lipiec 2026 r.

*ulec zmianie mogą godziny poszczególnych zajęć

Moduł 2 Specjalizacje

Zasady kwalifikacji

Komisja Rekrutacyjna dokonuje oceny zgłoszeń na podstawie informacji zawartych w formularzu aplikacyjnym, z uwzględnieniem celów DSS 2026 jako programu skierowanego przede wszystkim do osób początkujących lub rozwijających podstawowe kompetencje w zakresie data stewardship i zarządzania danymi badawczymi.